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原創聲明 本文作者:黃小斜 轉載請務必在文章開頭註明出處和作者。 本文思維導圖 ... 什麼是算法 上回我們有一篇文章,講述了作為一個新人程式設計師,如何學習數據結構這門課程,其實呢,數據結構和算法是息息相關的,為什麼這麼說呢,因為數據結構本身只是一個載體,而在數據結構之上產生作用和輸出價值的東西其實是算法。 比如數據結構里的數組,看似非常簡單的數據結構,卻可以支持很多複雜的算法,比如動態規劃,比如DFS和BFS,再比如字符串算法、二叉樹算法等等。那麼算法到底是什麼東西呢,不妨讓我們來看看官方的介紹。 根據百度百科的介紹,算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。一個算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。 其實,算法的本質就是給你一組輸入,運算之後給你一組輸出,因此,算法幫人們解決很多問題把抽象的問題具體化,把一個問題轉化成另外一個問題。 ... 認識算法的N個階段 我第一次遇到算法題,還是在我考研複習數據結構的時候,那個時候我看到的算法題其實都是很基礎的題目,比如把數組中的兩個元素置換,把兩個鍊表合併成一個,但對於我來說已經是很有難度的事情了,那時候我連偽代碼是什麼都還不懂。 第二次認識算法,還是在研究生期間找實習工作的時候,面試的時候總有一些關於算法知識的考察,這些算法題比之前自己學數據結構的時候要更難一些,比如要讓你描述一下快排的過程,或者是二分查找的過程,由於是電話面試居多,一般都不會考察太複雜的問題。 第三次認識算法,是在面試了頭條這類對算法要求極高的公司之後。當時我對這類公司的算法面試難度還沒有足夠的認識,幾乎沒有準備什麼算法題就去參加面試了,頭條不像其他公司,絕不是問一些類似快排這樣的簡單算法題敷衍了事,而是會直接掏出一道BFS或者DFS讓你做一做,而且經常不止是一道題。我只記得當時面試的時候,看了題目半個小時啥都沒寫出來,非常尷尬。 第四次認識算法,是在參加了一些公司的筆試之後。和筆試算法題相比,面試算法題簡直是小巫見大巫,好歹面試題考察的還是一些經典的算法,可能刷一刷劍指offer和LeetCode的簡單或者中等題就能搞定了,但是筆試題就不一定的,出題人的思路千奇百怪,很多時候解法也很古怪。整體來看,通常筆試算法題的難度是最高的,特別是像字節跳動這種對算法有變態要求的公司,基本上算法題一道都寫不上來。 算法學習之路 雖然我學習算法的道路一直不太順利,但是想要進BAT大廠,算法不過關肯定是不行的。因此,我對於上面每個階段的問題,都制定了一些對應的學習方案,讓我應對每個階段的算法問題。 數據結構與算法 數據結構這門課,其實很多時候就是我們的算法啟蒙課,當初我是在考研的時候覆習的,用的教材是《天勤數據結構》但是對於不考研的同學來說,我覺得還有很多不錯的書可以參考,比如《大話數據結構》學好數據結構是學好算法的基礎,至於怎麼學習數據結構,比如回去看看咱們的上一篇文章,你就可以得知一二了。 直接上劍指offer 有了數據結構的基礎打底之後,至少你在看算法題的答案時,也能大概看懂了。但是,數據結構里的那些算法,很多時候是不夠用的。當你了解到《劍指offer》里這本書的算法是筆試面試經常要考的內容,再去看看這本書里題目的難度,你就會發現事情並不簡單。 對於只有一點數據結構算法知識的同學來說,直接上劍指offer是有難度的,畢竟很多題目的解法你之前見都沒見過,有的題目你看了答案也會很快忘記。 其實,這本書里大部分的題目都不會用到什麼特別複雜的算法,但是很多題型你可能確實是第一次見過,刷題這件事情沒有捷徑。這個時候你能做的就是多做題做看幾遍書,真正做到能把題目自己寫一遍,才能算是掌握了這本書里的算法。 ... 筆試題級別的算法怎麼學 既然已經看完了劍指offer,是不是可以直接開始學習筆試題級別的算法了。 且慢,我給你看一樣寶貝。其實,劍指offer的那些算法,大部分都還是在數據結構算法的範疇之內,而在如今的筆試面試題庫里,還有很多的經典算法,這些算法題就要到LeetCode里才能施展拳腳了。 比如動態規劃,深度優先、廣度優先、回溯算法等等,這類算法題光靠自己想是想不出來的,因為這些題目的背後都是一些經典的算法和解題思路,你之前沒見過的話,想破頭也不可能想的出來。 而這些算法,我之前也一直沒找到合適的學習方式,總是東一榔頭,西一棒子,看一些碎片化的文章來學習。直到後來我看到了基本還不錯的算法書,比如《圖解算法》以及《啊哈算法》把一些比較有難度的經典算法都做了介紹和講解,當然了,現在還有很多的算法愛好者會做一些這類算法的分享,比如五分鐘學算法的算法動畫,程式設計師小灰的漫畫算法,都是比較出色的例子。 搞定LeetCode和真題 最後一步,可能也是最關鍵的一步,就是要進入算法題庫的最高殿堂,LeetCode了,這個刷題網站想必很多同學都聽說過,特別是有志於進入網際網路大公司的同學,這個是必知必會的。 LeetCode的題庫有非常多的題目,但我其實也只刷了150道題而已,當初我跟著一篇LeetCode刷題指南完成了刷題,詳見:,當時我把很多常考類型的題目都刷了一遍。其實,LeetCode的題目一般刷2-3遍是比較靠譜的,看到原題的時候要保證自己能做對。 再說說歷年的筆試真題吧,如今很多網際網路公司的筆試面試都在牛客網上進行,因此這些題目一般也都會收入到牛客網的真題題庫中,這個時候,我們就應該多去刷一刷這類題目,特鄙視你感興趣公司的歷年真題,最好都刷一遍,畢竟很多時候出題人也會偷懶去拿以前題目做修改,甚至直接照搬原題。 而且,這些網際網路公司的算法真題一般都出的很特別,多做一些,你才能掌握這類題目的規律,正如數學題一樣,必須要多做多練,才能夠在實戰時也保持鎮定。 ... 推薦資源 算法類的學習資源可以說是非常多了,這裡我只推薦一些我覺得還不錯的資源,但是內容也不會少,夠你們看很長一段時間的了。 數據結構方面的資源可以參考這篇文章,這裡主要推薦算法方面的學習資源。 書籍 《算法圖解》 《啊哈算法》 《劍指offer》 不推薦《算法導論》即使蓋方便麵也有點重了 視頻 《LeetCode刷題班》 《直通bat算法刷題課》 小甲魚的一些經典算法課程 其他 五分鐘學算法的算法動畫 程式設計師小灰的漫畫算法 LeetCode或LintCode 總結 關於算法的學習,今天就先講到這裡。其實我們所討論了算法學習方法更多地是面向筆試面試的,講究的務實和高效,幫助你快速地了解要學習哪些內容,以及按照怎樣的一個步驟去學習。 整體看來,先學好數據結構,然後用劍指offer強化練習,再去看一些算法書籍鞏固基礎,了解經典算法,最後上手LeetCode和真題,不斷訓練自己的解題能力,強化自己的算法能力,在考前一個月甚至幾個月保持這樣的狀態和解題手感,會讓你在實戰時發揮更加出色。 寫在最後 如果覺得本文對你有幫助的話,請你也不要吝嗇你的「好看」哈,轉發朋友圈就是對我最大的支持啦,你們的支持是對我最大的鼓勵。 對本系列文章有什麼建議和意見,也歡迎留言告訴我,期待你的回饋。

 

 

目錄

  • 引言
  • 單子葉植物目與科的排列
  • 單子葉植物目錄
  • 單子葉植物圖
  • 增補裸子及雙子葉植物自與科的排列
  • 增補裸子及雙子葉植物目錄
  • 增補裸子子及雙子葉植物圖
  • 第一卷增改
  • 參考文獻
  • 科的索引
 

詳細資料

  • ISBN:9579943214
  • 規格:精裝 / 501頁 / 19 x 26.7 x 7.01 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 本書分類:> >

 

 

 

 

 

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